Argomenti del programma: Richiami sui metodi di apprendimento automatico Introduzione all'apprendimento automatico e al modellamento data-driven: preparazione dei dati; generalizzazione; regolarizzazione e ottimizzazione strutturale. Panoramica sui metodi principali di clustering e di classificazione. Reti neurali e Deep Learning Panoramica sulle reti neurali ‘shallow’ feed-forward e ricorrenti.
Machine Learning For Industrial Engineering Canale unico
Ingegneria civile e industriale · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Cosa indica di studiare il docente
Argomenti del programma: Modulo: MACHINE LEARNING FOR INDUSTRIAL ENGINEERING N/D Modulo: NEURAL NETWORKS
Neural Networks Canale unico
Ingegneria civile e industriale · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
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Cosa indica di studiare il docente
Argomenti del programma: Modulo: MACHINE LEARNING FOR INDUSTRIAL ENGINEERING N/D Modulo: NEURAL NETWORKS
Quantum Computing And Neural Networks Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: Introduzione al Machine Learning. Intelligenza artificiale, machine Learning e reti neurali. Concetti di base sull'apprendimento supervisionato e non supervisionato. Panoramica sulle applicazioni del machine learning e del deep learning. Applicazioni del machine learning ai sistemi elettrici ed elettronici. Approcci pratici all'uso di reti neurali. Perceptron. Apprendimento, discesa a gradiente e backpropagation.
Advanced Neural Networks For Industrial Engineering Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: Richiami sui metodi di apprendimento automatico Introduzione all'apprendimento automatico e al modellamento data-driven: preparazione dei dati; generalizzazione; regolarizzazione e ottimizzazione strutturale. Panoramica sui metodi principali di clustering e di classificazione. Reti neurali e Deep Learning Panoramica sulle reti neurali ‘shallow’ feed-forward e ricorrenti.
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Antonello Rosato per Advanced Neural Networks For Industrial Engineering?
Schuld – Supervised Learning with Quantum Computers
Quali libri consiglia il prof. Antonello Rosato per Machine Learning For Industrial Engineering?
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Quali libri consiglia il prof. Antonello Rosato per Neural Networks?
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Quali libri consiglia il prof. Antonello Rosato per Quantum Computing And Neural Networks?
Kung – VLSI Systems and Computations; Goodfellow – Deep Learning
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Schuld – Supervised Learning with Quantum Computers