Sapienza Università di Roma · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · libri consigliati, cosa studiare e orario delle lezioni, a.a. 2026/2027
Algorithmic Methods Of Data Mining And Laboratory Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU · apri nel catalogo
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Big Data Computing Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Capitoli scelti di "Foundations of Data Science", by Avrim Blum, John Hopcroft, and Ravindran Kannan, available at
Articoli scientifici e risorse on-line su argomenti specifici
Argomenti del programma: Calcolo su vasta scala e analisi di grafi di grandi dimensioni Approccio tradizionale e paradigma MPC (Map Reduce - like). Soluzione di problemi elementari usando Apache Spark Algoritmi MapReduce/Hadoop - like per il conteggio del numero di triangoli e il calcolo delle componenti connesse Principali approcci al problema dell'individuazione di comunità in grafi di grandi dimensioni Tecniche di Hashing e sampling per…
Graph Mining And Applications Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Cosa indica di studiare il docente
Argomenti del programma: The course will include some of the following topics: • Theoretical algorithms for graph modeling and analysis: ◦ Real graph properties and models (Gnp, preferential attachment, Kleinberg’s reachability) ◦ Models for propagation (linear threshold, cascade) and for opinion formation ◦ Homophily and influence and algorithms for identifying and distinguishing ◦ Influence maximization ◦ Algorithms for graph alignment ◦…
Data Mining Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Capitoli scelti di "Foundations of Data Science", by Avrim Blum, John Hopcroft, and Ravindran Kannan, available at
Articoli scientifici e risorse on-line su argomenti specifici
Argomenti del programma: Calcolo su vasta scala e analisi di grafi di grandi dimensioni Approccio tradizionale e paradigma MPC (Map Reduce - like). Soluzione di problemi elementari usando Apache Spark Algoritmi MapReduce/Hadoop - like per il conteggio del numero di triangoli e il calcolo delle componenti connesse Principali approcci al problema dell'individuazione di comunità in grafi di grandi dimensioni Tecniche di Hashing e sampling per…
Graph Mining And Applications Canale unico
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Cosa indica di studiare il docente
Argomenti del programma: The course will include some of the following topics: • Theoretical algorithms for graph modeling and analysis: ◦ Real graph properties and models (Gnp, preferential attachment, Kleinberg’s reachability) ◦ Models for propagation (linear threshold, cascade) and for opinion formation ◦ Homophily and influence and algorithms for identifying and distinguishing ◦ Influence maximization ◦ Algorithms for graph alignment ◦…
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Aristidis Anagnostopoulos per Algorithmic Methods Of Data Mining And Laboratory?
Il docente non ha ancora pubblicato i testi.
Quali libri consiglia il prof. Aristidis Anagnostopoulos per Big Data Computing?
Mining of massive datasets
Quali libri consiglia il prof. Aristidis Anagnostopoulos per Graph Mining And Applications?
Il docente non ha ancora pubblicato i testi.
Quali libri consiglia il prof. Aristidis Anagnostopoulos per Data Mining?
Mining of massive datasets
Quali libri consiglia il prof. Aristidis Anagnostopoulos per Graph Mining And Applications?