Argomenti del programma: Introduzione al corso. Machine Learning. Apprendimento non supervisionato, supervisionato (clustering e riduzione della dimensionalita) e per rinforzo. Quantum Machine Learning. Elementi di Meccanica Quantistica. Evidenze fenomenologiche. Formulazione matematica. Definizioni. 1) Spazi di Hilbert finito dimensionale. 2) Operatori lineari su spazi di Hilbert, norma di un operatore.
Matematica per Biologia Canale 4
Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: L’insegnamento riguarda l'applicazione dei metodi del calcolo matematico, della statistica e della probabilità alla risoluzione di problemi che emergono nell'ambito delle scienze naturali, con particolare riferimento alle scienze biologiche. Obiettivo principale del corso è far acquisire allo studente le conoscenze fondamentali di algebra lineare, calcolo differenziale e integrale, probabilità discreta e continua,…
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Carlo Presilla per Quantum Machine Learning?