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Prof. Fabio Patrizi

Sapienza Università di Roma · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · libri consigliati, cosa studiare e orario delle lezioni, a.a. 2026/2027

Artificial Intelligence Canale unico

Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · apri nel catalogo

Cosa indica di studiare il docente

Argomenti del programma: Introduzione. Rappresentazione della Conoscenza: modellazione del dominio di interesse; autonomia; il ruolo della logica. Logica Proposizionale: sintassi e semantica; valutazione, soddisfacibilità, validità, implicazione logica; tableaux proposizionali; DPLL. Logica del Primo Ordine: sintassi, semantica; valutazione, soddisfacibilità, validità, implicazione logica; tableaux per la logica del primo ordine.

Advanced Topics in Computer Science And Artificial Intelligence Canale unico

Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 2º anno · 1º semestre · 3 CFU · apri nel catalogo

Modulo Algorithms and Ethics in the Digital Age

Uncertainty – Fuzziness and Knowledge-Based Systems VolVai su Amazon ›Da studiare: Pp. 557-570 (2002) https://doi.org/10.1142/S0218488502001648
Cosa indica di studiare il docente
  • Di seguito sono indicate ulteriori fonti utili.

Argomenti del programma: Modulo Algorithms and Ethics in the Digital Age: 0. Introduzione e motivazioni. - La rivoluzione digitale: prospettiva storica, economica e sociale. 1. Anonimato e pseudo-anonimato dei dati personali - identificazione di dati pseudo-anonimizzati; - anonimizzazione dei dati: k-anonymity e relativi limiti, altri approcci all'anonimizzazione: differential privacy, l-anonymity; - normative: GDPR, HIPAA (USA). 2.

Tirocinio Canale unico

Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 3º anno · 2º semestre · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Cosa indica di studiare il docente

Argomenti del programma: Non previsto.

Fondamenti di Intelligenza Artificiale e Gestione dei Dati Canale unico

Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 2º anno · 2º semestre · 12 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Fondamenti di Intelligenza Artificiale e Gestione dei Dati Canale unico

Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali · 2º anno · 2º semestre · 12 CFU · apri nel catalogo

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Fabio Patrizi per Artificial Intelligence?

Artificial Intelligence – 4th Edition by Stuart Russell

Quali libri consiglia il prof. Fabio Patrizi per Advanced Topics in Computer Science And Artificial Intelligence?

Sweeney – Only You; Uncertainty – Fuzziness and Knowledge-Based Systems Vol; Paul Ohm – Broken Promises of Privacy; Charles Duhigg – How Companies Learn Your Secrets; Personalized Pricing in the Digital Era; Julia Angwin – There’s Software Used Across the Country to…; Jeff Larson – Lauren Kirchner and Julia Angwin How We…; Mittelstadt – M Taddeo; Sidey-Gibbons – Machine learning in medicine; Precision Medicine – And the Future of Personalized Health Care; Intelligence – And a Relational Justification of Explainability; Youyoua – Computer-based personality judgments are more accurate than…; Wikipedia, Cambridge Analytica, https://en.wikipedia.org/wiki/Cambridge_Analytica; Assunção – An Overview of Emotion in Artificial Intelligence,…; Stark – The Ethics of Emotion in Artificial Intelligence…

Quali libri consiglia il prof. Fabio Patrizi per Tirocinio?

Il docente non ha ancora pubblicato i testi.

Quali libri consiglia il prof. Fabio Patrizi per Fondamenti di Intelligenza Artificiale e Gestione dei Dati?

Il docente non ha ancora pubblicato i testi.

Quali libri consiglia il prof. Fabio Patrizi per Fondamenti di Intelligenza Artificiale e Gestione dei Dati?

Il docente non ha ancora pubblicato i testi.