Prof. Giampaolo Liuzzi

• Dispense fornite dal docente

Argomenti del programma: Il corso affronta metodologie avanzate per l'ottimizzazione di sistemi complessi, con particolare riferimento a problemi black-box, multiobiettivo e affetti da incertezza. Verranno presentati modelli matematici e algoritmi per l'ottimizzazione senza derivate, l'ottimizzazione multiobiettivo e l'ottimizzazione stocastica, evidenziandone le proprietà teoriche, gli aspetti computazionali e le principali applicazioni…

• Sono disponibili le slide delle lezioni.

Argomenti del programma: Il corso è volto ad approfondire argomenti tipici dei problemi di ottimizzazione su rete e le nozioni di base dell'Ottimizzazione Combinatoria. Il programma verte sui seguenti temi: - Introduzione al corso e alle modalità d’esame - Introduzione ai modelli su rete e richiami di teoria della programmazione lineare - Modelli lineari per problemi di ottimizzazione su reti: formulazioni, bound e algoritmi - Introduzione…

• Dispense fornite dal docente

Argomenti del programma: Il corso affronta metodologie avanzate per l'ottimizzazione di sistemi complessi, con particolare riferimento a problemi black-box, multiobiettivo e affetti da incertezza. Verranno presentati modelli matematici e algoritmi per l'ottimizzazione senza derivate, l'ottimizzazione multiobiettivo e l'ottimizzazione stocastica, evidenziandone le proprietà teoriche, gli aspetti computazionali e le principali applicazioni…

• Dispense a cura del Prof. M. Roma

Argomenti del programma: 1. Funzioni di più variabili reali a valori reali (10 ore) 2. Limiti e continuità per funzioni di più variabili (10 ore) 3. Differenziazione di funzioni di più variabili (10 ore) 4. Convessità di insiemi e funzioni in R^n (5 ore) 5. Massimi e minimi di funzioni di più variabili (10 ore) 6. Modelli di Programmazione Matematica (15 ore) 7. Programmazione Lineare (15 ore) 8. Metodi di Programmazione non lineare (15 ore)