Libri Sapienza Apri il catalogo

Prof. Luca Iocchi

Sapienza Università di Roma · Ingegneria civile e industriale · libri consigliati, cosa studiare e orario delle lezioni, a.a. 2026/2027

Machine Learning Canale unico

Ingegneria civile e industriale · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Cosa indica di studiare il docente

Dispense distribuite durante il corso

Argomenti del programma: Classification - Basic concepts and evaluation - Decision Trees - Bayes Learning - Linear Models - Support Vector Machines - Kernels - Multiple classifiers - Regression - Linear and logistic regression - Instance based (K-NN) - Perceptron - Neural networks - Deep neural networks (CNN) Unsupervised learning - Clustering (k-Means) - Latent variables (EM) Reinforcement learning - MDP - Q-learning

Machine Learning Canale unico

Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Cosa indica di studiare il docente

Dispense distribuite durante il corso

Argomenti del programma: Classification - Basic concepts and evaluation - Decision Trees - Bayes Learning - Linear Models - Support Vector Machines - Kernels - Multiple classifiers - Regression - Linear and logistic regression - Instance based (K-NN) - Perceptron - Neural networks - Deep neural networks (CNN) Unsupervised learning - Clustering (k-Means) - Latent variables (EM) Reinforcement learning - MDP - Q-learning

Elective in Artificial Intelligence I Canale unico

Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Cosa indica di studiare il docente

Argomenti del programma: Modulo: ELECTIVE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE I N/D

Elective in Artificial Intelligence II Canale unico

Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Cosa indica di studiare il docente

Argomenti del programma: Modulo: ELECTIVE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE II N/D

Research Topics in Artificial Intelligence Canale unico

Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Cosa indica di studiare il docente

Forniti dai docenti dei moduli

Argomenti del programma: Fornito dai docenti dei moduli

Human-Robot Interaction Canale unico

Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo

Bartneck – Human-Robot Interaction Vai su Amazon ›

Cosa indica di studiare il docente

Argomenti del programma: 1. Introduzione a HRI 2. Embodiment e antropomorfismo 3. Percezione del comportamento umano 4. Interazione multimodale nell'HRI 5. Applicazioni HRI 6. Studi sugli utenti nell'HRI 7. Implicazioni etiche e sociali dell'HRI

Machine Learning Canale unico

Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Cosa indica di studiare il docente

Dispense distribuite durante il corso

Argomenti del programma: Classification - Basic concepts and evaluation - Decision Trees - Bayes Learning - Linear Models - Support Vector Machines - Kernels - Multiple classifiers - Regression - Linear and logistic regression - Instance based (K-NN) - Perceptron - Neural networks - Deep neural networks (CNN) Unsupervised learning - Clustering (k-Means) - Latent variables (EM) Reinforcement learning - MDP - Q-learning

Complementi di Programmazione Canale 1

Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU · apri nel catalogo

Kim – Programmazione in C Vai su Amazon ›

Cosa indica di studiare il docente

Dispense fornite dai docenti

Argomenti del programma: Sito web del corso: https://sites.google.com/diag.uniroma1.it/tdp/home Basi Linguaggio C Gestione memoria SCL Ricorsione Costo programmi Tipi astratti Strutture dati - indicizzate - collegate --- lineari --- alberi

Complementi di Programmazione Canale 2

Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU · apri nel catalogo

Kim – Programmazione in C Vai su Amazon ›

Cosa indica di studiare il docente

Dispense fornite dai docenti

Argomenti del programma: Sito web del corso: https://sites.google.com/diag.uniroma1.it/tdp/home Basi Linguaggio C Gestione memoria SCL Ricorsione Costo programmi Tipi astratti Strutture dati - indicizzate - collegate --- lineari --- alberi

Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Luca Iocchi per Machine Learning?

Il docente non ha ancora pubblicato i testi.

Quali libri consiglia il prof. Luca Iocchi per Machine Learning?

Il docente non ha ancora pubblicato i testi.

Quali libri consiglia il prof. Luca Iocchi per Elective in Artificial Intelligence I?

Il docente non ha ancora pubblicato i testi.

Quali libri consiglia il prof. Luca Iocchi per Elective in Artificial Intelligence II?

Il docente non ha ancora pubblicato i testi.

Quali libri consiglia il prof. Luca Iocchi per Research Topics in Artificial Intelligence?

Il docente non ha ancora pubblicato i testi.

Quali libri consiglia il prof. Luca Iocchi per Human-Robot Interaction?

Bartneck – Human-Robot Interaction

Quali libri consiglia il prof. Luca Iocchi per Machine Learning?

Il docente non ha ancora pubblicato i testi.

Quali libri consiglia il prof. Luca Iocchi per Complementi di Programmazione?

Kim – Programmazione in C

Quali libri consiglia il prof. Luca Iocchi per Complementi di Programmazione?

Kim – Programmazione in C