Argomenti del programma: Richiami sui metodi di apprendimento automatico Introduzione all'apprendimento automatico e al modellamento data-driven: preparazione dei dati; generalizzazione; regolarizzazione e ottimizzazione strutturale. Panoramica sui metodi principali di clustering e di classificazione. Reti neurali e Deep Learning Panoramica sulle reti neurali ‘shallow’ feed-forward e ricorrenti.
Machine Learning For Industrial Engineering Canale unico
Ingegneria civile e industriale · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Cosa indica di studiare il docente
Argomenti del programma: Modulo: MACHINE LEARNING FOR INDUSTRIAL ENGINEERING N/D Modulo: NEURAL NETWORKS
Neural Networks Canale unico
Ingegneria civile e industriale · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
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Cosa indica di studiare il docente
Argomenti del programma: Modulo: MACHINE LEARNING FOR INDUSTRIAL ENGINEERING N/D Modulo: NEURAL NETWORKS
Quantum Computing And Neural Networks Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: Introduzione al Machine Learning. Intelligenza artificiale, machine Learning e reti neurali. Concetti di base sull'apprendimento supervisionato e non supervisionato. Panoramica sulle applicazioni del machine learning e del deep learning. Applicazioni del machine learning ai sistemi elettrici ed elettronici. Approcci pratici all'uso di reti neurali. Perceptron. Apprendimento, discesa a gradiente e backpropagation.
Elettrotecnica A-L?
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU · apri nel catalogo
Appunti e dispense integrative forniti dal docente.
Argomenti del programma: Introduzione ai circuiti elettrici: ipotesi costanti concentrate, tensione e corrente, convenzioni sui bipoli, leggi di Kirchhoff, caratterizzazione di elementi a più terminali, proprietà generali dei componenti e dei circuiti (linearità, permanenza, causalità, passività), trasferimento reversibile e irreversibile dell’energia, relazioni costitutive dei bipoli ideali e degli elementi a 2 porte lineari e permanenti,…
Advanced Neural Networks For Industrial Engineering Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: Richiami sui metodi di apprendimento automatico Introduzione all'apprendimento automatico e al modellamento data-driven: preparazione dei dati; generalizzazione; regolarizzazione e ottimizzazione strutturale. Panoramica sui metodi principali di clustering e di classificazione. Reti neurali e Deep Learning Panoramica sulle reti neurali ‘shallow’ feed-forward e ricorrenti.
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Massimo Panella per Advanced Neural Networks For Industrial Engineering?
Schuld – Supervised Learning with Quantum Computers
Quali libri consiglia il prof. Massimo Panella per Machine Learning For Industrial Engineering?
Il docente non ha ancora pubblicato i testi.
Quali libri consiglia il prof. Massimo Panella per Neural Networks?
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Quali libri consiglia il prof. Massimo Panella per Quantum Computing And Neural Networks?
Kung – VLSI Systems and Computations; Goodfellow – Deep Learning
Quali libri consiglia il prof. Massimo Panella per Elettrotecnica?