Argomenti del programma: Introduzione alla Data Science Introduzione ad un linguaggio per l’analisi dati (R) Introduzione alle librerie per la gestione e manipolazione dei dati Introduzione alle librerie per la visualizzazione dei dati Analisi esplorativa dei dati Principali tipi di visualizzazione dei dati Esempi di analisi univariata, bivariata e multivariata Introduzione alle serie temporali Introduzione alle reti complesse…
Social Network And Business Intelligence Canale unico
Argomenti del programma: Introduzione alla Data Science Introduzione ad un linguaggio per l’analisi dati (R) Introduzione alle librerie per la gestione e manipolazione dei dati Introduzione alle librerie per la visualizzazione dei dati Introduzione alle reti complesse Caratterizzazione di reti complesse (metriche) Community detection algorithms Raccolta dati
Data Sciences e Complexity - Modelli e Metodi Canale unico
Slide, dispense, notebook, dataset ed esercitazioni forniti dal docente durante il corso.
Articoli scientifici, documentazione tecnica e ulteriore materiale bibliografico integrativo selezionati dal docente.
Argomenti del programma: Introduzione alla Data Science La Data Science come disciplina interdisciplinare Il paradigma data-driven Dati, informazione e conoscenza Introduzione ai sistemi complessi Fondamenti di Informatica Architettura dei calcolatori Algoritmi Basi di dati e gestione dei dati Programmazione per la Data Science Fondamenti del linguaggio R Manipolazione dei dati Visualizzazione dei dati Workflow di analisi riproducibili…
Data Sciences e Complexity - Laboratorio Canale unico
Slide, dispense, notebook, dataset ed esercitazioni forniti dal docente durante il corso.
Articoli scientifici, documentazione tecnica e ulteriore materiale bibliografico integrativo selezionati dal docente.
Argomenti del programma: Introduzione alla Data Science La Data Science come disciplina interdisciplinare Il paradigma data-driven Dati, informazione e conoscenza Introduzione ai sistemi complessi Fondamenti di Informatica Architettura dei calcolatori Algoritmi Basi di dati e gestione dei dati Programmazione per la Data Science Fondamenti del linguaggio R Manipolazione dei dati Visualizzazione dei dati Workflow di analisi riproducibili…
Foundations Of Data Science Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Fundamentals Of Data Science Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU · apri nel catalogo
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Data Science Canale unico
Scienze Politiche, Sociologia, Comunicazione · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: Introduzione alla Data Science Introduzione ad un linguaggio per l’analisi dati (R) Introduzione alle librerie per la gestione e manipolazione dei dati Introduzione alle librerie per la visualizzazione dei dati Analisi esplorativa dei dati Principali tipi di visualizzazione dei dati Esempi di analisi univariata, bivariata e multivariata Introduzione alle serie temporali Introduzione alle reti complesse…
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Matteo Cinelli per Data Science?
Wickham – R for data science; Newman, M. (2018). Networks. Oxford university press
Quali libri consiglia il prof. Matteo Cinelli per Social Network And Business Intelligence?
Wickham – R for data science; Newman, M. (2018). Networks. Oxford university press
Quali libri consiglia il prof. Matteo Cinelli per Data Sciences e Complexity - Modelli e Metodi?
Albert-László Barabási, Network Science, Cambridge University Press
Quali libri consiglia il prof. Matteo Cinelli per Data Sciences e Complexity - Laboratorio?
Albert-László Barabási, Network Science, Cambridge University Press
Quali libri consiglia il prof. Matteo Cinelli per Foundations Of Data Science?
Il docente non ha ancora pubblicato i testi.
Quali libri consiglia il prof. Matteo Cinelli per Fundamentals Of Data Science?
Il docente non ha ancora pubblicato i testi.
Quali libri consiglia il prof. Matteo Cinelli per Data Science?
Wickham – R for data science; Newman, M. (2018). Networks. Oxford university press