Sapienza Università di Roma · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · libri consigliati, cosa studiare e orario delle lezioni, a.a. 2026/2027
Multilingual Natural Language Processing Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: Modulo 1 – Introduzione Che cos’è il Natural Language Processing (NLP): definizione, ambiti applicativi, legami con la linguistica. Breve storia: dalle regole ai modelli statistici fino al deep learning. Esempi pratici: traduzione automatica, riassunto, chatbots, ricerca semantica.
Multilingual Natural Language Processing Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: Modulo 1 – Introduzione Che cos’è il Natural Language Processing (NLP): definizione, ambiti applicativi, legami con la linguistica. Breve storia: dalle regole ai modelli statistici fino al deep learning. Esempi pratici: traduzione automatica, riassunto, chatbots, ricerca semantica.
Natural Language Processing Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: Modulo 1 – Introduzione Che cos’è il Natural Language Processing (NLP): definizione, ambiti applicativi, legami con la linguistica. Breve storia: dalle regole ai modelli statistici fino al deep learning. Esempi pratici: traduzione automatica, riassunto, chatbots, ricerca semantica.
Laboratorio di Ingegneria Informatica Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Cosa indica di studiare il docente
Argomenti del programma: - Progettazione di un progetto concreto - Sviluppo orientato agli oggetti del progetto - Valutazione e testing - Rilascio
Natural Language Processing Canale unico
Lettere e Filosofia · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: Modulo 1 – Introduzione Che cos’è il Natural Language Processing (NLP): definizione, ambiti applicativi, legami con la linguistica. Breve storia: dalle regole ai modelli statistici fino al deep learning. Esempi pratici: traduzione automatica, riassunto, chatbots, ricerca semantica.
Natural Language Processing per Linguisti Canale unico
Argomenti del programma: Modulo 1 – Introduzione Che cos’è il Natural Language Processing (NLP): definizione, ambiti applicativi, legami con la linguistica. Breve storia: dalle regole ai modelli statistici fino al deep learning. Esempi pratici: traduzione automatica, riassunto, chatbots, ricerca semantica.
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Roberto Navigli per Multilingual Natural Language Processing?
Nissim – Che cos'è la linguistica computazionale?; Jezek – Linguistica computazionale
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Nissim – Che cos'è la linguistica computazionale?; Jezek – Linguistica computazionale
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Nissim – Che cos'è la linguistica computazionale?; Jezek – Linguistica computazionale
Quali libri consiglia il prof. Roberto Navigli per Laboratorio di Ingegneria Informatica?
Il docente non ha ancora pubblicato i testi.
Quali libri consiglia il prof. Roberto Navigli per Natural Language Processing?
Nissim – Che cos'è la linguistica computazionale?; Jezek – Linguistica computazionale
Quali libri consiglia il prof. Roberto Navigli per Natural Language Processing per Linguisti?
Nissim – Che cos'è la linguistica computazionale?; Jezek – Linguistica computazionale