Sapienza Università di Roma · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · libri consigliati, cosa studiare e orario delle lezioni, a.a. 2026/2027
Metodi di Intelligenza Artificiale per la Fisica Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: La prima parte del corso è dedicata allo studio dei concetti fondamentali e i metodi del Machine Learning [20 ore] La seconda parte è dedicata allo studio delle moderne tecniche di Deep Learning basato su Reti Nuerali Differenziabili [12 ore] Il corso prevede attività di laboratorio computazionale di tipo hands-on [28 ore] Argomenti: Introduzione al ML Elementi base python, numpy, scipy, matplotlib Statistical…
Metodi di Intelligenza Artificiale per la Fisica Canale unico
Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: La prima parte del corso è dedicata allo studio dei concetti fondamentali e i metodi del Machine Learning [20 ore] La seconda parte è dedicata allo studio delle moderne tecniche di Deep Learning basato su Reti Nuerali Differenziabili [12 ore] Il corso prevede attività di laboratorio computazionale di tipo hands-on [28 ore] Argomenti: Introduzione al ML Elementi base python, numpy, scipy, matplotlib Statistical…
Advanced Machine Learning For Physics Canale unico
Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Cosa indica di studiare il docente
Data la natura altamente dinamica dell'area coperta da questo corso avanzato, non è previsto un testo unico di riferimento. Durante il corso verranno indicate e fornite di volta in volta le fonti sotto forma di articoli scientifici e…
Argomenti del programma: Lezioni teoriche [50% delle ore del corso] Richiami generali sulle reti neurali artificiali differenziabili e sull'uso della libreria pytorch per la progettazione, training e test delle ANN. Architetture di base: MLP, Convolutional neural network, neural network per analisi di sequenze (RNN, LSTM/GRU). Attention, self-attention, transformers e visual transformers.
Advanced Machine Learning For Physics Canale unico
Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Cosa indica di studiare il docente
Data la natura altamente dinamica dell'area coperta da questo corso avanzato, non è previsto un testo unico di riferimento. Durante il corso verranno indicate e fornite di volta in volta le fonti sotto forma di articoli scientifici e…
Argomenti del programma: Lezioni teoriche [50% delle ore del corso] Richiami generali sulle reti neurali artificiali differenziabili e sull'uso della libreria pytorch per la progettazione, training e test delle ANN. Architetture di base: MLP, Convolutional neural network, neural network per analisi di sequenze (RNN, LSTM/GRU). Attention, self-attention, transformers e visual transformers.
Metodi di Intelligenza Artificiale per la Fisica Canale unico
Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: La prima parte del corso è dedicata allo studio dei concetti fondamentali e i metodi del Machine Learning [20 ore] La seconda parte è dedicata allo studio delle moderne tecniche di Deep Learning basato su Reti Nuerali Differenziabili [12 ore] Il corso prevede attività di laboratorio computazionale di tipo hands-on [28 ore] Argomenti: Introduzione al ML Elementi base python, numpy, scipy, matplotlib Statistical…
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Stefano Giagu per Metodi di Intelligenza Artificiale per la Fisica?
Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning; Goodfellow – Deep Learning; Bishop – Deep Learning
Quali libri consiglia il prof. Stefano Giagu per Metodi di Intelligenza Artificiale per la Fisica?
Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning; Goodfellow – Deep Learning; Bishop – Deep Learning
Quali libri consiglia il prof. Stefano Giagu per Advanced Machine Learning For Physics?
Il docente non ha ancora pubblicato i testi.
Quali libri consiglia il prof. Stefano Giagu per Advanced Machine Learning For Physics?
Il docente non ha ancora pubblicato i testi.
Quali libri consiglia il prof. Stefano Giagu per Metodi di Intelligenza Artificiale per la Fisica?
Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning; Goodfellow – Deep Learning; Bishop – Deep Learning