Sapienza Università di Roma · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · libri consigliati, cosa studiare e orario delle lezioni, a.a. 2026/2027
Machine Learning per le Assicurazioni Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 3 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: Le lezioni si articolano in due parti principali: 1. Le principali tecniche machine learning: introduzione al machine learning e dati; richiami a modelli lineari generalizzati (GLM); modelli supervisionati: classification and regression trees (CART), random forest, gradient boosting machine. Reti neurali e reti neurali profonde (deep learning).
Tecnica Attuariale della Previdenza Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU · apri nel catalogo
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Cosa indica di studiare il docente
Argomenti del programma: Le lezioni si articolano in tre parti principali: Parte 1: I regimi previdenziali pubblici - aspetti normativi e gestionali (28 ore). Argomenti: Struttura del sistema previdenziale pubblico; la teoria delle collettività suddivise in gruppi; sistemi finanziari di gestione; modelli di equilibrio contributi e prestazioni. Parte 2: I fondi pensione a contribuzione definita - aspetti normativi e gestionali (18 ore).
Gestione e Finanza della Banca e delle Assicurazioni Canale unico
Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU · apri nel catalogo
Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.
Cosa indica di studiare il docente
Argomenti del programma: Parte 1 1. La gestione delle imprese assicurative e bancarie 1.1. Introduzione al settore finanziario, attività assicurativa e bancaria 1.1.1. Il sistema finanziario e ruolo di assicurazioni e banche 1.1.2. Attività e funzioni delle assicurazioni 1.1.3. Attività e funzioni delle banche 1.1.4. Il ruolo della vigilanza 1.2. La struttura organizzativa e operativa di assicurazioni e banche 1.2.1.
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Susanna Levantesi per Machine Learning per le Assicurazioni?
Charpentier. G. Computational actuarial science with R. CRC; Chollet – Deep Learning with R; Hastie – The elements of statistical learning, data mining,…; An introduction to statistical learning
Quali libri consiglia il prof. Susanna Levantesi per Tecnica Attuariale della Previdenza?
Il docente non ha ancora pubblicato i testi.
Quali libri consiglia il prof. Susanna Levantesi per Gestione e Finanza della Banca e delle Assicurazioni?