Argomenti del programma: 1. Introduzione al software R 2. Richiami sulle variabili casuali 3. Modello di regressione lineare semplice e multiplo 4. Inferenza sul modello di regressione lineare 5. Alcune estensioni del modello di regressione lineare 6. Modelli per variabili risposta discrete 7. Riduzione della dimensionalità: Analisi delle Componenti Principali 8. Principali tecniche di clustering
Statistica e Data Science per la Sostenibilita' Canale unico
Scienze Politiche, Sociologia, Comunicazione · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: 1. Richiami di Statistica descrittiva 2. Matrice dei dati e data pre-processing 3. analisi bivariata: associazione e correlazione 4. Analisi in Componenti Principali 5. Cluster Analysis 6. Applicazioni a casi reali con il software R
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Vincenzina Vitale per Metodi e Modelli Statistici per L'Economia?
Analisi dei dati e data mining per le
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