Deep Learning

• Slides and coding scripts will be distributed after lectures, as well as references to online material, including papers and blogs.

Argomenti del programma: Introduzione al deep learning, la relazione tra deep learning e machine learning, e applicazioni alla computer vision e natural language processing. Introduzione all'elaborazione delle immagini digitali e le convoluzioni, introduzione all'elaborazione di input di testo e parlato.

Argomenti del programma: 1. Richiami essenziali (ridotti): backpropagation, ottimizzazione stocastica, regolarizzazione (solo ponte con ML). 2. DNN avanzate: ResNet, DenseNet, EfficientNet; tecniche di training avanzato (LR scheduling, weight init, batch norm, dropout evoluto). 3. Computer Vision: CNN avanzate, Inception/MobileNet, Vision Transformers (ViT), transfer learning, data augmentation. 4. Modelli generativi: o Richiami AE e VAE.