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Fisica dei Terremoti e Machine Learning

Sapienza Università di Roma · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · tutti i canali con docenti, libri e orari, a.a. 2026/2027

Prof. Chris James Marone Canale unico

Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU · apri nel catalogo

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Laurenti – Deep learning for laboratory earthquake prediction and…Vai su Amazon ›

Jaspereson – And M Vai su Amazon ›

Johnson – Machine Learning Vai su Amazon ›

Shokouhi – Deep Learning Vai su Amazon ›

Shreedharan – And C Vai su Amazon ›

Shreedharan – Machine Learning Vai su Amazon ›

Bolton – Characterizing acoustic precursors to laboratory stick-slip failure…Vai su Amazon ›

Hulbert – Machine Learning Vai su Amazon ›

Lubbers – Machine Learning Vai su Amazon ›

Marone – Training machines in Earthly ways Vai su Amazon ›

Rivière – And C Vai su Amazon ›

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Cosa indica di studiare il docente

Argomenti del programma: Overview: Questo corso fornisce una base sulla fisica dei terremoti e un riassume le tecniche di machine learning usate per investigare e prevedere le caratteristiche geofisiche delle faglie General objectives: Sviluppare la teoria delle leggi costitutive dell'attrito per una faglia, studiare la nucleazione dei terremoti e la propagazione dinamica della rottura sismica.

Prof. Chris James Marone Canale unico

Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU · apri nel catalogo

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Cosa indica di studiare il docente

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