Signal Processing For Machine Learning

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Cosa indica di studiare il docente

Argomenti del programma: Parte 1: Metodi e applicazioni di elaborazione dei segnali Definizione di segnali, proprietà dei segnali, rappresentazioni discrete, trasformate di Fourier, filtraggio, teoria del campionamento, applicazioni a segnali audio e immagini. Nozioni di base sull'ottimizzazione convessa: insiemi convessi, funzioni convesse, problemi di ottimizzazione convessa.