Data Sciences e Complexity - Modelli e Metodi

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Cosa indica di studiare il docente

Slide, dispense, notebook, dataset ed esercitazioni forniti dal docente durante il corso.
Articoli scientifici, documentazione tecnica e ulteriore materiale bibliografico integrativo selezionati dal docente.

Argomenti del programma: Introduzione alla Data Science La Data Science come disciplina interdisciplinare Il paradigma data-driven Dati, informazione e conoscenza Introduzione ai sistemi complessi Fondamenti di Informatica Architettura dei calcolatori Algoritmi Basi di dati e gestione dei dati Programmazione per la Data Science Fondamenti del linguaggio R Manipolazione dei dati Visualizzazione dei dati Workflow di analisi riproducibili…