Natural Language Processing

Argomenti del programma: Si veda: https://github.com/iacopomasi/NLP - Introduzione al Natural Language Processing - Modelli N-gram; smoothing; interpolation; backoff - Assegnazione part-of-speech (incluso POS tagging multilingue) - Analisi sintattica: tecniche statistiche e neurali - Semantica computazionale e semantica lessicale - Lessici computazionali: WordNet - Reti semantiche multilingue: BabelNet - Word Sense Disambiguation; Entity…

Argomenti del programma: Modulo 1 – Introduzione Che cos’è il Natural Language Processing (NLP): definizione, ambiti applicativi, legami con la linguistica. Breve storia: dalle regole ai modelli statistici fino al deep learning. Esempi pratici: traduzione automatica, riassunto, chatbots, ricerca semantica.

Argomenti del programma: Modulo 1 – Introduzione Che cos’è il Natural Language Processing (NLP): definizione, ambiti applicativi, legami con la linguistica. Breve storia: dalle regole ai modelli statistici fino al deep learning. Esempi pratici: traduzione automatica, riassunto, chatbots, ricerca semantica.