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Quantum Machine Learning

Sapienza Università di Roma · Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali · tutti i canali con docenti, libri e orari, a.a. 2026/2027

Prof. Carlo Presilla Canale unico

Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo

Cosa indica di studiare il docente

Argomenti del programma: Introduzione al corso. Machine Learning. Apprendimento non supervisionato, supervisionato (clustering e riduzione della dimensionalita) e per rinforzo. Quantum Machine Learning. Elementi di Meccanica Quantistica. Evidenze fenomenologiche. Formulazione matematica. Definizioni. 1) Spazi di Hilbert finito dimensionale. 2) Operatori lineari su spazi di Hilbert, norma di un operatore.