Neural Networks

Sapienza Università di Roma · Ingegneria civile e industriale · tutti i canali con docenti, libri e orari, a.a. 2026/2027

Prof. Antonello Rosato , Prof. Danilo Comminiello , Prof. Massimo Panella , Prof. Simone Scardapane Canale unico

Ingegneria civile e industriale · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Cosa indica di studiare il docente

Argomenti del programma: Modulo: MACHINE LEARNING FOR INDUSTRIAL ENGINEERING N/D Modulo: NEURAL NETWORKS

Prof. Danilo Comminiello , Prof. Simone Scardapane Canale unico

Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo

Testi principali

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Cosa indica di studiare il docente

Materiale integrativo a cura del docente (lucidi del corso, articoli) disponibile sul sito web del corso e sul pagina della classe virtuale del corso (Classroom).
Lo studente non frequentante avrà a disposizione tutte le informazioni e il materiale didattico necessario per svolgere l'esame alle stesse condizioni e con le stesse modalità dello studente frequentante.

Argomenti del programma: INTRODUZIONE ALLE RETI NEURALI. Panoramica del corso, obiettivi, libri di testo e materiale, esami. Preliminari alle reti neurali. Algebra lineare per reti neurali. Regressione lineare e classificazione. Reti neurali completamente connesse. Differenziazione automatica dei programmi (avanti e indietro, prodotti vettoriali Jacobiani, checkpoint). (Rif: [1: Cap. 1, 2, 3, 4, 5, 11, 18]) RETI NEURALI CONVOLUZIONALI.

Prof. Danilo Comminiello , Prof. Simone Scardapane Canale unico

Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo

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Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali · esame facoltativo · 6 CFU · apri nel catalogo

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